重塑知识观、人才观和评价观冰球突破超越AI的挑战：

　　教师评价■▼=-●：智能时代需要怎么教•☆□？人工智能技术的每一次突破◆=▷◇，都会引发…•▲“哪些职业将被AI取代••★”的讨论◆••…△，而教师这个职业总在热议的榜单上…•▲★•▷。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射○■■。传统的学习和课程都是以知识为中心•▪○，教师★◁•☆“传道授业解惑☆■”的天职也是以知识为中心▪◇•△◁，这与新的知识观和人才观显然不相适应-☆●。我们需要重新定义未来教师的能力结构-▲=▲▲▪：会学习+跨学科+人机协同+课程开发=□-。首先=◇，教师要掌握学习的密码▼…•▲□◁，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习-▲；其次▽▪，教师要具备跨学科教学的能力■●▲○△▼，帮助学生尽早构建核心素养之网▼★•◆●；再次•◆-，教师要精通数字素养=◇■，善于人机协同▲■，学习◁▽•●☆▽“机器学习-□◁■”的原理▲▽▼•○，深化对人类学习机制的理解=■▲；第四=▼▲□★•，教师要能够开发课程◇★▲•◁，构建师本化的课程体系▼☆★，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱•▪。

　　人类总喜欢构想未来▽=，上古神话和文学中就有诸多科幻元素•◇◁■□。自工业革命以来-●◁○□，技术理性和价值理性深度互动▽▽◁，机器开始成为科幻主题=◆◁▷。二十世纪信息革命爆发--◁，现代信息技术深度嵌入人类文明•▼=□●，人们对机器智能的畅想达到顶峰●☆▼。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人△▼▷，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去○◇，人类创造的智能技术必然超越人类冰球突破▪●…，但幸亏它们还在遥远的未来=-◇△◆◁。谁会想到■•▲，AI的浪潮如此迅猛•○-▽★☆，仅仅几十年后△▷★◇◆◇，电影照进现实▼◆▲，智能时代已然到来□▪●◁•★！

　　严格来说★•○=▼，人才是社会生活和生产语境下的专有概念▷▲，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人…=▽○。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整◇▷，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准▽=◁◇▲=，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求-◁★▽●，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型…◁★，这就是技术推动文明进步的基本逻辑•▪◁•●。迄今为止…•，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型◁★◁◇。

　　不知不觉间▼▼-•▼○，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了◁…◆○，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的★-◇◆。在先生离去的这30多年里■●▪=，我经历了许多难忘的事情△☆▲●▷▷：先是去国外做了博士后•=…▲，回国后回到母校北京大学任教○○▼▲，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下▽▽○★-●，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升▼•。作为博士生导师▷△○，我先后在五所高校指导了80多位博士生△▼□▪■★，其中60多位已获得博士学位□◁●-，不少人已成为国内外高校的教授或院长▷■□=▷，还有的入选了教育部长江学者-□，或成为省部级教学名师▼□=▷…。作为他们的老师△▽▼△◁，我感到由衷的自豪▼□。

　　2024年▲□▷■▼，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家……=■•。人们看到••▽…▪●，AI以量子级速度深度融入社会各领域◆▪▼：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题○◁•▼○▷，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂•△；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种○•▼，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险△▼；从日常生活▷▼○▽▪=、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具▷▪■，更是重塑人类生活方式的共生体★▽■•▪▼。AI不仅是技术的迭代●▲=◇-，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上••。

　　学习评价▼◆◁•：智能时代需要怎么学◁-▽◆▷△？迄今为止-▲，关于人类是如何学习的••，仍然是一个未被完全破解的黑匣子▽▲。在已知的人脑学习机制中-=○，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要▪•◆★，前者本质上是信息的输入和存储●○■▲◆▲，后者是信息的加工和输出○=▪▼★。在过去的千百年里▽▪●••，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石▪-▼▪△▼。人工智能学科遵循的逻辑是◇◆★△，先深入认识人脑的运行机制■○◆-，在此基础上构建模型◁=★，模拟人脑的思考和处理信息的方式…△•…。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展□○★▼▼，学习的密码一定会被加速破解■▲=▽•▽。换言之◆=◁-，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆○□▼、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成-●▼▪★。这就带来了一个不可回避的深层次问题▽▷■▪◁：千百年来●■☆□•○，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习▲□○▷，还能适应未来吗△◆○••？显然◁▪==▽，学生的学习范式需要进行结构性转变★■◁-◆，问题导向的深度学习◁▼▪▼▽、人机协同的认知升级▽-、数据驱动的可视化学习▲▪-★▷●、体育健康和积极心理的融合△-•=◆、对批判性思维和创新素养的针对性训练等…○▲•=，应当成为主流学习方式▲●■△。当然=☆▷□◁▪，终身学习也应成为深入人心的观念和实践▽●。

　　1950年□•◁-，图灵提出了著名的▲□…“图灵测试▪★▪…”…■☆，为评估机器智能提供了标准•▲…◇△•，让人工智能成为一个新的学科领域▼☆★。经过半个世纪的蓄力▼▷■，在互联网的催生和带动下▪▽★，人工神经网络和深度学习技术不断发展•◇，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发△▷◇△：1997年▼••▪★，DeepBlue战胜国际象棋大师◆◁■▲；2016年▲◇…■☆▼，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手○●•●•，全面收割人类高级智力游戏☆○▷，这一年被称为▪…▽▷“强人工智能元年••-▷”▪▪；2022年☆=★，ChatGPT横空出世-▽●■，并在接下来的一年里实现文本▲……=△○、图像=•□★•▷、视频的多模态迭代▼◁…•★◇，2023年被称为◇◆◆“通用人工智能元年◇★▽▽◁◁”△★◆•△；2025年◇■•★，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理■▼●▪▽…、数学及编程能力震撼全球……此外●◇■，AI在视觉识别•■、智能感知-☆=、类人仿生★☆•、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是□◇-，这些能力正逐步走向普惠化△★••■◇，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺△▲▲▽。

　　科研评价●□：智能时代需要怎么创造▽▽▼▼？科学研究是人类最基本的创造活动□…，也是教育事业的重要组成部分◁△•□•-。科研活动有经验科学◆•、理论科学□□、计算科学等不同范式▷•◆▼-▷，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化□■•◁▪◇。随着计算机和大数据技术的发展•◆•■★…，出现了数据驱动的第四科研范式▼…•，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战▷□…◁◆▽，科研的重点转向大数据挖掘▪▲•★○。人工智能的发展又催生出了第五科研范式•○▷□★☆，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器…◆△▲-，也是科学发现的主体参与者▼▪▲•重塑知识观、人才观和评价，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子•▽▲◇●。但效率和范式的转变不是重点▷=…◇▪，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间•••▼▽。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科◁▼□▼□☆：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时▼-▪◆□，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建▼•☆▪▷，还是依然能经世致用教化天下★■•▼▷？实际上▷◁●…▪•，不仅人文学科面临AI冲击▪▼■◁▼■，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场◁●△☆：科研必须◁…“目中有人☆△”且▽▪◆◆■“言之有物○○”•○，以切实彰显人的主体地位▪◆▼-。

　　教育部门评价◆▷●：智能时代需要怎样的教育元治理能力◇…？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域•△，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人--•=★◁，也因为教育效果具有集体性▷●…△◁、滞后性-▲、复杂性▼●。在个体接受教育的历程中▼●□▷▽△，各级各类学校接力育人•▲•●★，其影响效果通常在多年后才充分显现○=◆▼•，学生的发展也会受同伴★…▲、家庭▼▪△▪、社会等因素的综合影响☆…▪▲△○。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性=○◁=▽○。在智能时代=◁★◁，AI让▲☆=-“人人皆是专家-★△☆”◇▷，相关利益主体的政策素养越来越高◁•■，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性◁=。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的▼◇“元治理能力★☆”▼▲，提高教育政策的合规律性•□▷●◁○、前瞻性和稳定性▽•，让教育管理工作更受群众喜闻乐见•◆●■△▲。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养•-★☆，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的○•，只有更专业的人▲◇。

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图…•。面向2035年▼▽=▲◇◁，教育现代化★○▪、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语-▼▽□▪。过去两年◆◁◁，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球▼□，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象◁☆▷，极大地冲击着既有的知识观和人才观●△○◇，也将深刻地影响教育的评价观念◇▼=…-，并重构人才培养的实践方向☆◆▷…。人类已然踏入智能时代•-▲▼■，在技术革命和强国建设的双重背景下●▪○…◇▲，扭住教育评价改革的□▼▷-▷▷“牛鼻子▷■★☆”▼▷，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量▷-●△•，既是应对技术挑战的关键一招△●▪，也是中国式教育现代化应有的时代新意▷▽。

　　未来学家尼葛洛庞蒂说□▲=•◁：▪☆◆=“预测未来的最好办法就是创造未来冰球突破○△•○○。■-★□▼▪”这句话隐含着一个推论■▽●：应对技术挑战的最好办法就是适应技术◆□，并加快构建新的生态○▲=▪。教育改革历来滞后于技术变革○▲☆=▼▷，教育也时常因此遭受批评◁●。在已然来临的智能时代◆○□▽，教育改革必须走在技术变革的前面••，这是应对并超越技术挑战的历史选择◇-••◇◆。面对新的知识观和人才观•▪▽★…◁，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点★••●▲•，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组=…。概括来说▽…▽☆★，未来教育变革的实质是重新定义•●…“人◇■△◆▷”的价值●◆◁。当AI能解决99%的知识性问题时○○□■，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维□▼◁=、文明传承及创新使命○◇•▽•。我们要确立的核心观念是□◁☆：教育要切实超越知识本位▼△•□○，创造比知识更重要△◇▼…◆。

　　规模化○▷★、平等化地培养人的义务教育由此开始▷=▪…●。习得知识成为天赋人权-•□○。人类的知识观迎来了第一次重大转变△■△▼•：知识不再是极少数人的专利▷□◆，思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命■-■，第一次是文艺复兴和启蒙运动●□◁◆▽●：思想的解放◁■。★▪★▽■=“把一切知识教给一切人=…”成为教育的基本观念▪☆△◇，知识首次有了普惠性▷-▪□▲◆、公益性的特质--◁△▼◁，君权和神权衰落●★▽▪○▽，人性得以张扬▪◁…。这一次转型历时约400年★•■▼…◆。

　　课程评价▪▷○=◇：智能时代需要学什么=■•？课程是对学习内容的体系化编排★▲，是系统性地开展学习活动的主要载体◇□○■★。尽管现代课程理论强调价值△●、能力-=▷△=、方法等非知识性内容的重要性◁△，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的▲◆。课程决定了教师教什么▷•●-★-、学生学什么▪●◁◆•▪，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌◁•◁◆。面对知识观和人才观的历史性变革•▲，学校课程必须要从◁▼◇☆“知识容器△○◇○◆=”转变为…●▽□◆“智慧孵化器◇…”◇◇•=•，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心△▲-•☆◇。这需要高质量落实国家课程▪▽○○，也需要构建充满想象力的校本课程形态◇★■☆，如实践性课程▲☆■、跨学科综合性课程■☆◁…▲-、超学科伴随式课程○▷▼▽■△、产学研一体化课程…◁、家校协同课程等▷◇◁●●，并利用AI技术□□，为每名学生形成个性化的课程图谱==◇◁◇▽、能力图谱乃至专业图谱▷▽●★…，实现课程内容的生长性和适应性▲▷●▽●。可以预见的是•☆-•，未来评价一所学校★☆★▷，课程的品质将是最主要的指标▽▼-○。

　　作者系陕西省教育质量评估中心副主任□…••▽▽、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长■★，教育学博士□▲□○□-，正高级教师

　　学生评价•○：重申•◁▽•“保护天性☆•▲”◇◆◇▪。在古今中外的教育理念中◆○▷▼=□，关于天性与教育的讨论汗牛充栋□=-•☆▪。无论是东方哲学中的▲▽▼•▲•“本性具足△•○★•”▼▷，还是西方教育理论对▷-“儿童中心地位■◇▼◆▷□”的推崇△▪■☆■☆，都说明保护天性是教育的起点△☆△。天性的底色是好奇心和想象力☆☆，这是人类得以创新的▷■■“天命○◇▽◆□”…●□■。没有了好奇心和想象力□●••诱惑撩人蕾丝内衣！，学生创造能力--…、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了▼▲■。面对AI■=，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力■■，因为这是智能时代○★▪“人之为人-▷◇”的最后优势◆◁○■…▲，也是▽□••●“人之为人•●-”而无法完全被AI取代的核心素质□△•★★。因此▪☆•，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况◆△▷▽▽■，无论是国家层面的宏观教育质量监测=▼，还是中考•▷●□○▪、高考改革○○-，或是一所所学校的日常评价◁•▲-，都应该围绕这个核心展开△•。

　　而智能时代对人才提出全新要求□•☆◇：具备问题解决▪…◆、元认知及人机协作能力=○；想象力与创造力超越知识积累•▽☆○；▽□-▽“百科全书式○◁…”的人才不再可能出现▪☆▪，社会也不再需要知识储备型人才△▽◇■○=；标准化的技能人才将被AI取代□★□○•，从事信息加工▲●▽、知识归纳☆◇-△▪▲、文字编排的行业将会快速消亡◁▲-▼。

　　第三次是信息革命与智能革命□☆◆☆…：知识生产权的解放=◁5我们期待什么样的职教发展冰球突破豪华版 二盼话语体系更简洁一些▷•…•◁。从一种高等教育类型来看△，高职教育发展时间较短•▷…○△，有发展活力是好事◁=。但与之相伴的一个问题是新概念▷、新词语层出 更多 5我们期待什么样的职教发展冰球突破豪华版，，人脑智能受到挑战□◆•◇。这场革命始于二十世纪七十年代▪◇○，至今方兴未艾-▪…▽。以计算机为核心的现代信息技术大爆发▼=■=，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进●◆◆▽…。大约20年前▼-=▼，计算机普及•▽；10年前=★…▲，互联网普及●★▼☆○；两年前◇◇，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度▷☆△。人们曾经热切构想的-•“黑科技■△•◁=”以超乎想象的速度•=…●“飞入寻常百姓家◁-◁▼”▲■△□□，人类的知识观和人才观受到空前冲击◆•：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代…◇▪…■★，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求▽◁○◆●。因为对社会而言▲△□□★，纯粹的知识不再具有附加值◁▪△■，它在很大程度上是个人精神充实的必需品○-◁◁■，无法轻易转化为生产力●☆。

　　高度发达的现代通讯▷□，常让人惊喜连连•-。2020年7月▲…，经在京老乡热心相助▼•…◁●，我和当年高中班主任□▼、语文老师•○•，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系…▽•★◇。弹指间☆-=•★，48年过去了▼-◇■！激动之情自不待言•●•▪□▪。

　　未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务●-★▼□▽，就是减缓教育△•▪●●“内卷•▼▲□▼◆”和学生心理问题的高发态势▷=•■■△。▼☆…◆“内卷…•◆▲▲◇”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射★◆◁■□•，本质上还是家长的知识观和人才观问题☆◆●。尽管○•▲△…•“内卷▼●…□-☆”现象的成因众多◁△，但教育部门必须展现出担当和行动▲--，加快牵引社会层面人才观念的转变▼◇◆◁，即家长应如何认识学习的功能■◁？这实际上是重塑家长对学习•▪、人才•●•■▽、成功的认知链条◁▼。随着AI对人类个体智力差异的消解□▽，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化=■▽，学习不必再背负诸如□▲□◆“阶层跨越◁▷○=●”▼□▷•-■“出人头地◇-▷”◇▽-“寒门逆袭●★▽○□”的强烈期望◁◁=●=，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段☆◇，与恋爱=▷、旅游…▷◁•观冰球突破超越AI的挑战：、运动一样不可或缺▼▪■▪•◁。当全社会形成这样的共识时…▼●，教育焦虑和●○“内卷★▼•■…▷”自然就消失了…◁◁=，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解▷▪☆。这是理想状态=●▷■，却也是历史的必然走向▼•=▲。尽管重塑社会对学习==、知识▪△▼◇☆●、人才及成功的观念需要较长的时间★…□●，但在智能时代教育治理的清单中○★▪◆◇▼，一定要醒目地写入这一项任务▪●。

　　第二次是两次工业革命的先后发生▷…：人力的解放▲△=▪◆。热能和电力成为生产力的主要形态-▼…▽◆，社会生产效率得到极大提升★=…◆，大规模的机器生产代替了人类手工制作◆▷◆…◆，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者○■▼-，人的脑力得以被深度激发和广泛使用★▪。知识开始具有高附加值•▼，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器▲◆▽▲■，知识就是人才的核心标志◆-=◇▼…。由此▷…▼▪▲，知识成为生产力的一部分•□•，知识经济发轫▽◇=-☆。这一次转型历时约200年▼=•。

　　凡是跨入厦大教育研究院的师生▷◁☆，都会晓得潘老师作为高等教育学科的■■▲▽◇“掌门人=◁☆•●”☆▪，有许多让人难以忘怀的保留节目-▲◇▲★。于我而言•▽◆◆◇，或许是因为更早入▼▼◁“潘门○•▼=”的缘故-…◇▲▪，发现潘老师的故事实在太多■-…，而我则把这些◇••“故事…▲•▽=-”称之为保留节目◇▲•▼•。

　　智能时代的知识观至少包括以下要点•◁▼◆：知识生产不再是人类的专利☆◁▽○▷□，AI也是知识的生产者○◇◇；知识更新速度加快◆□◆▽▽•，愈发具有情境性和时效性特征★▲…；隐性知识会越来越重要-○◆▪▽▷，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识•●；人类知识加工的底层逻辑受到挑战==○•，人脑面临退化的风险……